推荐 10 个学习AI 的 YouTube 频道

频道列表

3Blue1Brown
- 🔗 链接：https://www.youtube.com/c/3blue1brown
- 特点：以惊人的可视化效果讲解数学概念，将抽象的线性代数、微积分和概率论直观化，帮助初学者理解机器学习的数学基础。
- 推荐理由：适合对人工智能数学基础感到困惑的初学者。
- 适合学习内容：线性代数、微积分、向量空间等机器学习的核心数学知识。
StatQuest with Joshua Starmer
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@statquest
2. 特点：用轻松幽默的方式讲解机器学习和统计学的基础概念，内容非常适合初学者。
3. 推荐理由：从零开始了解机器学习的基本原理，如回归、分类、决策树等。
4. 适合学习内容：统计学基础、机器学习算法的直观解释。
Serrano Academy (Luis Serrano)
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@SerranoAcademy
2. 特点：通过简洁明了的教程讲解机器学习的核心概念，帮助初学者快速上手。
3. 推荐理由：覆盖机器学习的基本理论和简单实践，非常适合刚入门的学习者。
4. 适合学习内容：机器学习基础、深度学习入门。
Andrej Karpathy
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy
2. 特点：深度学习领域的权威，讲解大型语言模型 (LLM)、神经网络等核心技术。
3. 推荐理由：适合已经有一定机器学习基础的人，特别是对深度学习和大型语言模型感兴趣的学习者。
4. 适合学习内容：深度学习、神经网络、大型语言模型。
Jeremy Howard
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@howardjeremyp
2. 特点：Fast.ai创始人，提供实用的深度学习教程，帮助中级学习者将理论知识应用到实际项目中。
3. 推荐理由：内容注重实践，适合想要构建人工智能驱动应用程序的学习者。
4. 适合学习内容：深度学习框架、Web应用程序开发。
Jason Liu
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@jxnlco
2. 特点：专注于检索增强生成 (RAG) 和AI职业发展技巧，适合中级开发者。
3. 推荐理由：帮助中级学习者了解如何在实际项目中应用AI技术。
4. 适合学习内容：RAG技术、AI职业规划。
Lex Fridman
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@lexfridman
2. 特点：以播客形式与人工智能领域的顶尖专家进行深度对话，讨论技术、哲学和社会影响。
3. 推荐理由：适合希望了解人工智能技术最新进展以及其对社会影响的高级学习者。
4. 适合学习内容：人工智能的未来发展、技术与哲学的结合。
Hamel Husain
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@hamelhusain7140
2. 特点：提供关于大型语言模型 (LLM)、微调和人工智能评估的实践课程，内容技术性较强。
3. 推荐理由：适合深入理解大型语言模型工作原理和评估方法的学习者。
4. 适合学习内容：LLM微调、人工智能评估。
Machine Learning Street Talk
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@MachineLearningStreetTalk
2. 特点：与顶尖人工智能研究人员进行深入探讨，内容涵盖技术性较强的主题，如Transformer架构、深度学习的最新研究。
3. 推荐理由：适合了解人工智能领域最新研究进展的高级学习者。
4. 适合学习内容：Transformer架构、深度学习前沿技术。
Dave Ebbelaar
1. 🔗 链接：https://www.youtube.com/@daveebbelaar
2. 特点：内容偏向实践，讲解如何构建人工智能系统，适合想要动手实践的高水平学习者。
3. 推荐理由：帮助将理论知识应用到实际项目中，提供实用指南。
4. 适合学习内容：人工智能系统构建、项目实践。